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跌倒偵測解決方案
24小時持續偵測 保障長者安全
跌倒偵測
主動呼救
呼吸偵測
離床提醒
毫米波雷達跌倒偵測系統
透過毫米波雷達mmWave電磁波反射訊號來偵測物體的距離、速度和角度，蒐集4D點雲資訊
結合自主開發的AI深度學引擎，進行人體姿態辨識，判斷是否發生跌倒情況，並即時通知照顧者
毫米波雷達偵測
系統緊急通報照顧者
Fusion 雲 端 照 護 平 台
毫米波雷達感測器
崁燈造型無鏡頭，減少對使用者壓迫感，並結合感應式夜燈功能，降低暗處跌倒風險
60GHz毫米波邊緣運算
高解析度雷達採集豐富點雲資料，整合邊緣計算模組與機器學習模型，進行即時資料分析與判讀
提升偵測角度及距離效率
採用波束賦形(beam forming )、波束追蹤(beam tracking)、緊密互聯(Tight interworking)天線技術，提升FOV達 120度
深度學習演算法
黃金3秒訊息處理
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靜態雜波去除
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4D點雲資訊運算
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多偵資料平滑運算
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輪廓描繪與資料特徵擷取
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信心程度判斷
多演算法同時運行融合
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生命體徵感測
(Vital Sign)
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人流監測
(People Tracking)
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姿態偵測
(Stance Detection)
大數據深度學習模型
雲端數據平台收集人體姿態變化資料，透過大數據訓練深度學習模型，優化模型預測結果
多種跌倒型態驗證
優化模型判讀正確性，提高準確率(sensitivity)&降低誤判率(false alarm)
雲端資訊儀表板
直覺化圖像式介面
清楚標示臥床、跌倒、離床、空間狀態與發生地點，讓照顧者一目了然
手機桌機同時通報
通過桌機端管理系統與手機短訊，讓緊急訊息不漏接
整合睡眠型態紀錄
持續記錄每日臥床與離床時間與次數，監控呼吸頻率，輔助睡眠型態追蹤
提供24小時安全保護， 提早發現迅速救援
房間
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正常
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離床
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起身
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跌倒
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離床逾時
客廳
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姿態辨識
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跌倒報警
浴室
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閒置
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使用中
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浴廁停留逾時
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跌倒
不拍攝影像，去識別化，高度保障隱私
影像感測器
顯示人體影像，造成隱私問題
毫米波雷達
顯示點雲資訊，消除隱私疑慮
非接觸式跌倒偵測方案比較
高靈敏/高精度/抗干擾
洗澡時無法使用
窗邊偵測容易失靈
光線不足處無法使用
造成隱私問題
對溫度與霧氣敏感
精確度低
多樣化偵測功能
跌倒偵測
全天保障長者或病患安全
呼吸偵測
降低睡眠呼吸中止風險
臥床/離床偵測
離床通報，即時前往協助
空間使用感知
偵測是否有人進入房間
生活作息紀錄
每天睡眠型態記錄與異常通知
停留逾時偵測
浴廁停留過久自動通報
方案特色
即時偵測
通報搶救零時差
高精確度
關燈或浴室蒸氣不影響偵測
全時防護
24小時安全保障
保障隱私
適合安裝於浴室及臥房
主動偵測
偵測跌倒系統自動警報
無須穿戴
遠端偵測不干擾使用者
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